北京信息科技大学

北京信息科技大学数据科学与大数据技术专业

北京信息科技大学数据科学与大数据技术

专业名称：数据科学与大数据技术

北京信息科技大学数据科学与大数据技术

专业导师。

吕学强，教授，博士后，博士导师。任北京市重点实验室副主任、中国人工智能学会理事、语言智能专业委员会副主任、中国计算机学会中文信息技术专业委员、国家自然基金会审查专家、教育部学位论文审查专家等，长期从事人工智能和大数据研究，获吴文俊人工智能科技奖一等奖、上海市科技奖一等奖、北京市科技奖二等奖。

教授、博士、硕士导师张伟。担任计算机学院副院长，数据科学与大数据技术专业负责人，主要研究方向为软硬件协同设计、大数据系统结构与网络安全。中国计算机学会会员，主持完成多个大数据系统开发项目，发表30多篇学术论文，申请国家发明专利5项。

培养目标。

数据科学与大数据技术专业是中国第二批32个大数据专业之一，在2018年全国普通高校数据科学与大数据技术本科教育教学综合实力排名中名列前茅。专业积极适应互联网、大数据、云计算信息网络产业等国家和首都的发展战略，服务于大数据技术领域和行业的需求，培养目标是培养相关计算机专业的基本知识、方法和技能，培养大数据系统和平台技术(数据采集、清洗、存储、计算等大数据系统和平台相关技术)、大数据分析和可视化技术(数据分析、人工智能、数据挖掘等大数据分析相关技术和数据可视化技术)、特定场景下的大数据开发和应用等工程能力

职业特点

针对行业需求，培养熟练掌握新技术和工具，快速实现数据智能应用型人才，具有以下专业特点：

大数据技术与人工智能相结合，增强了智能计算的特点；

2)大数据技术与互联网相结合，加强服务计算特点；

3)应用领域，重视校企合作，加强创新思维特色。

主要课程。

计算机培训的主要课程包括：计算机导论、程序设计基础、离散数学、信息技术工程师职业道德与素养、数字逻辑电路、目标技术、专业发展概论等。主要实践课程包括程序设计实践等。各专业设有科研开发项目实践、大学生科技创新培训项目等课程，提高学生科技和工程创新能力。

专业主要课程包括：统计分析方法、优化理论、数据结构和算法、计算机构成原理、操作系统、大数据引导、计算机网络、数据采集、数据存储、高性能计算、人工智能、数据挖掘等专业理论课程。，并开设了大数据系统和平台技术实践、大数据分析和可视化技术实践、大数据项目综合实践等专业实践课程。

毕业前景。

毕业生适用于信息技术企业和企业事业单位的信息技术和管理部门，以大数据采集和预处理、存储和管理、高性能计算、智能分析和挖掘、应用等生命周期相关技术和应用为主要内容，从事现场和第一线平台规划、设计、配置、管理、运营、系统开发、测试、支持、服务和管理等工作，5年内独立胜任相关岗位工作

学长的礼物。

在大学，努力追求你想要的生活。-2017级学生王晓东获得国家奖学金和校长奖学金。

大学是对知识和真理的追求。我希望你能信仰事实，提高探索事实的能力。-2017年级学生牛文钰获奖学金5项，国家学科竞赛奖3项。

老师寄语。

张伟教授：行胜于言，努力成为新时期的大数据弄潮儿。

宋莹副教授：数据已经成为世界上最重要的资源，也与我们每个人密切相关。如何充分利用大量数据也是各行各业面临的挑战。欢迎勇于迎接挑战的学生加入数据科学和大数据技术专业，这将给你一对迎接挑战的翅膀和一个拳击的世界。

北京信息科技大学数据科学与大数据技术

北京信息科技大学学生评价：

北京信息技术大学校园面积不是很大。整体教学质量还可以，有很多教学经验丰富的老教师，都很认真负责！虽然学校不是很大，但是离很多重点大学很近，可以上课。